《人工智能基础》课程笔记(1)

人工智能概念

介绍

  • 1956年正式提出人工智能这个术语

  • 智能定义的主要流派有:

    • 思维理论:智能的核心是思维
    • 知识阈值理论:智能取决于知识的数量及一般化程度
    • 进化理论:用控制取代知识的表示

    计算机科学对于人工智能的定义:

    智能是知识与智力的总和

    • 知识是一切智能的基础
    • 智力是获取并应用知识求解问题的能力
  • 智能的特征:

    • 感知能力
    • 记忆与思维能力
      • 逻辑思维
      • 形象思维
      • 顿悟思维
    • 学习能力
    • 行为能力
  • 人工智能:用人工的方法在机器(计算机)上实现的智能,或者说是人们使机器具有类似于人的智能

  • 人工智能学科:一门研究如何构造智能机器(智能计算机)或智能系统,使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科

  • 图灵测试:1950年图灵提出,用以说明人工智能的概念

    即使通估图灵测试也不能说明计算机能思维

人工智能发展史

  • 孕育期——1956年之前
  • 形成期——1956年~1974年
  • 第一次低谷——1974年~1980年
  • 黄金时代——1980年~1987年
  • 第二次低谷——1987年~1993年
  • 平稳发展期——1993年~2011年
  • 蓬勃发展期——2012年~现在

三大学派

  • 符号主义学派

    • 亚里斯多得提出三段论
    • 莱布尼兹把形式逻辑符号化
    • 代表人物:纽威尔、西蒙、尼尔森
    • 符号主义:基于逻辑推理的智能模拟方法,源于数学逻辑
    • 成果:
      • 机器定理程序
      • 启发式算法
      • 专家系统
  • 连接主义学派

    • 詹姆士在1890年首次阐明人脑的结构及功能
    • 麦克洛奇和皮兹在1943年建成第一个shen’jing网络模型(MP模型)
    • 赫布在1949年提出改变神经网络连接强度的Hebb规则
    • 代表人物:麦克洛奇和皮兹
    • 代表成果:
      • 人工神经网络
      • 深度神经网络
  • 行为主义学派

    • 控制学论派
      • 维纳1948年创立了控制论
      • 观点:认为人工智能取决于感知和行为,取决于对外界复杂环境的适应,而不是表示和推理
      • 成果:六足虫,日本的阿西莫、大狗
    • 进化主义:
      • 关注:群体的进化
      • 起源:达尔文学说、孟德尔遗传学说
      • 观点:人的智能归根结底是从生物进化中得到
      • 代表成果:遗传算法、进化策略、进化规划、遗传规划
    • 其他
      • 关注:低等生物的群体智能行为的模拟
      • 代表成果:蚁群算法、粒子群算法、鱼群算法

人工智能的基本内容

  • 知识表示
  • 机器感知
  • 机器思维
  • 机器学习
    • 监督学习
    • 强化学习
    • 无监督学习
  • 机器行为
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